攻博期间研究¶

IOT-SHM

研究主题

我的博士研究课题是 基于物联网的结构健康监测的分布式边缘智能支持框架：TinySHM，重点是开发一种分布式边缘智能使能框架，专门为物联网结构健康监测中的低成本和资源受限的边缘设备设计。

主要任务

物联网硬件原型设计：前端（MCU级别，低成本和资源受限）和后端开发
分布式边缘智能使能框架开发：TinySHM
结构健康监测应用：测量/系统识别/损伤检测

物联网硬件原型设计¶

前端¶

MCU_NODE_STM32🎯🏆

基于 STM32 的 MCU IoT 节点，具有高性能边缘计算

 传送门
MCU_NODE_ESP32🎯🏆

基于 ESP32 的 MCU IoT 节点，具有高性能边缘计算

 传送门

后端¶

Coming Soon... 🏗️

分布式边缘智能使能框架¶

TinySHM🎯🏆

当前支持平台：
- STM32
- ESP32
传送门

结构健康监测应用¶

测量¶

Coming Soon ... 🏗️

系统识别¶

Coming Soon ... 🏗️

损伤检测¶

基于无线智能传感网络的自适应边缘智能用于结构快速状况评估¶

PAPER1

期刊论文 - Engineering Structures

Cui, S., Hoang, T., Mechitov, K., Fu, Y., & Spencer Jr, B. F. (2025). Adaptive edge intelligence for rapid structural condition assessment using a wireless smart sensor network. Engineering Structures, 326, 119520.

DOI

公众号推送

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