希尔伯特-黄变换(HHT)的前世今生——一个从瞬时频率讲起的故事¶
来自小X的疑问¶
从前有一个国家,叫做实国(一维国度),里边有个叫小X的小人儿。
小X是一根线段,他每天最爱做的事情就是跳舞。
因为小X的舞姿十分稳定,同伴们都说他的头部跳出了频率为1hz的正弦曲线。
天有不测风云,这天小x走路摔了一跤,在踉踉跄跄的3秒钟的时间里,小x的头部画出了这样的形状:
事后小X就在思考:
在摔倒的这3s中,这个曲线的频率该怎么描述呢?一般来说要计算局部频率的值至少需要一个完整周期的正弦波形。像这样一个周期内振荡速率在明显改变的情况,就无法计算频率了?变化的频率要用瞬时频率表示才好,但是要怎样表示呢?
隐形的兄弟¶
多日之后小X逐渐淡忘了这个问题
这天走在路上的他遇到了一个叫H的智者(Hilbert)。
H说:
小X你知道么,你还有一个隐形的兄弟,他生活在一个叫虚国平行宇宙中,他的舞姿和你息息相关.
说罢,智者打开了天眼(Hilbert变换),小X看到了他本来无法观测到的世界,并看到了“隐形的兄弟”——小Y。
小X从舞步中看出,小Y比他滞后了\(\frac{\pi}{2}\)的相位(即余弦)。
此时有个名叫G的老头(Gabor)说:相位滞后只是表象,小X和小Y真正的联系在于,你们都是“复平面国”里的小A的投影。
G让他们看到了复平面国的小A:(Analysis Signal)
相比于小X和小Y伸缩的正弦/余弦舞姿,小A的舞姿则是一个圆。
小X回想起几天前摔倒的一幕,小Y和小A都表示自己那天也同样摔了一跤,他们摔出来的波形是这样的:
小X明白了,原来自己和小Y都是比小A低一维的生物,或者说只是一个亦步亦趋的影子,不由得十分沮丧。
由高维生物带来的启发¶
G安慰道:
不必沮丧,起码有小A在,困扰小X的瞬时频率就可以解决了 由于小A的运动轨迹是弧线 那么可以求出小A的瞬时相位角变化,此时单位是“弧度/秒” 再除以2π就是瞬时频率了
小X表示不忿: 他是他我是我,凭什么用它的瞬时频率代表我的瞬时频率。
G老头呵呵一笑:
因为这样定义,能满足人们在通常情况下的直观感知 而且解析信号(小A)和实信号(小X)的频谱完全相同 小A是小X的更高维度表达 最重要的是——我是数学家,我说了算*。(*注:解析信号法(Analytic Signal Method)求实数信号的瞬时频率的方法由Gabor提出,这是众多用于描述瞬时频率的理论中的一种。)
前来捣乱的非平稳信号¶
正在大家纷纷感叹G的高明时,突然闯入了来自实国的“疯狂的M”
大家发现用G的方法求他的瞬时频率时竟然出现了负频率
而负频率显然是没有意义的
众人一筹莫展之际,黄先生(黄锷)大喊一声:
都闪开,让我来!
只见黄先生掏出名叫EMD的武器,对“疯狂的M”展开攻击,转眼间M被斩作几段:
黄先生说:
大家莫慌,所谓的疯狂的M(非平稳信号),不过是几个普通人(平稳信号)叠罗汉的恶作剧罢了。 只要使用EMD就可以把他们分离开。 不如把被分离开的这几个家伙叫做IMF(内涵模态分量 Intrinsic Mode Functions)吧。 此时再对这几个IMF分量求瞬时频率就没大问题了。
希尔伯特-黄变换(HHT)及其意义¶
为了纪念故事中两位老先生(Hilbert和Huang)的突出贡献,人们决定把“经过EMD分解出的IMF分量再经过Hilbert变换,最终得到信号瞬时频率和瞬时幅值”的方法叫做希尔伯特黄变换(HHT,Hilbert-Huang Transform)。
经过HHT的“疯狂的M”(希尔伯特谱是时间-频率平面上勾勒出的瞬时幅值的图像)
话说回来,获得一个信号的HHT结果究竟有什么用呢?括号先森的理解是这样的:
- HHT的结果反映的是信号的**时频特征**,即**信号的频域特征随时间变化的规律**。相对于傅里叶变化得到的是信号的频率组成,HHT还可以获取频率成分随时间的“变化”。比如我们要分析的信号代表的是一个性能迅速退化的发动机(假设信号表征是某些IMF分量的频率逐渐升高),使用HHT就可以对该现象进行很好的捕捉。
- HHT可以对**局部特征**进行反映,这点主要得益于EMD的作用。EMD可以自适应地进行时频局部化分析,有效提取原信号的特征信息。
- “分解”往往可以对应着**“重构”**,从HHT结果中选择出满足要求的特征分量并重组信号,有利于将关注的特征从复杂的混合信号中分离出来。
由于这些优点,HHT方法与短时傅里叶变换(STFT)和小波变换(wavelet)等方法共同成为了时频域分析界的重要手段。
不一样的声音¶
一切似乎已经尘埃落地,但实国的围观人群中又传来了不同的声音:
Hilbert变换只能用于窄带信号吧~ EMD分解有模态混叠和端点效应,我觉得还可以改进 这个瞬时频率的定义我不同意! 如果我想指定IMF分量个数要怎么做呢? ...
大家持续热烈地讨论着,不过那就是另外几个故事了
附录¶
解析信号的表达式:
瞬时幅值:
瞬时相位:
瞬时频率: